如果把智慧城市比作一個人，物聯網是感官、移動互聯網是神經、云計算是強健體魄和心臟、大數據是聰明的大腦。智慧城市，如果離開數據采集、數據分析和數據的使用，智慧就是空談。

感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網絡，海量的數據在感知層產生。以視頻監控為例，我國已建成世界最大的視頻監控網，2005年平安城市計劃啟動，現在我們已經在全國600個城市安裝了超過2000萬個攝像頭，投資超過3000多億，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，一個中等城市每年視頻監控產生的數據在300PB左右，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發處理的要求是近乎苛刻的。同時，對于海量數據的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘數據的價值，還將為海量數據所累。

視頻數據挖掘，要把安全行為進行智能分析，視頻數據自動理解，從而實現視頻數據自動壓縮，把PB數據壓縮下來，要推行智能設備就要解決一些問題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進行跟蹤，這就是我們需要的，自動地對物體中的運動目標進行檢測、分離、跟蹤，對其行為進行有效識別，如果有了這個軟件，視頻數據就能充分利用，正常人的活動可以刪去，只把可疑的數據留下來。

智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長，而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面，城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。

在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。

大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術，智慧城市的建設離不開大數據。從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，大數據將遍布智慧城市的方方面面，這些都將在大數據支撐下走向“智慧化”。