在人工智能商業化運用的過程當中，伴隨著其逐步走向更加細分的垂直領域并與特定行業結合發展，以AI＋安防為形式的智慧安防模式已逐漸成為賦能整個傳統安防行業升級變革的重要手段。

智慧安防之核心是以AI技術為支撐，通過將傳感器、視頻監控點等數據源的關鍵物理信息通過傳輸網絡集成到一個綜合的IT系統上，使得其所轄制的安防領域能夠被動態實時的監控，進一步達到預測威脅并及時響應的目的。這其中，智慧安防因為在傳統安防攝像頭的邊緣端、IT系統所在的云端等核心環節引入了人工智能、大數據等技術，使得其在傳統安防技術之上有了質的突破，讓安防行業變得更加的智能化、人性化，所以才實現了“傳統”到“智慧”的升級，被冠于智慧安防之名。在大數據時代下，隨著信息內容的驟增，傳播內容的有效吸收及傳播成本的控制也成為重要考量的因素，南方電訊云媒體協作解決方案，是集媒體采集、管理、發布、直點播為一體的云媒體協作解決方案，為用戶提供一站式企業媒體服務平臺，滿足信息發布、企業宣傳、視頻直點播等應用需求。

傳統安防與人工智能、大數據等技術的結合最后產生了“智慧”，并且成為了下一代安防技術發展廣被看好的方向，那么對于最近忽然火熱起來的5G技術，“5G＋智慧安防”又將會為當下的安防行業帶來哪些有益的提升呢？這其中的必然性以及必要性如何？哪一產業環節將會首先受其改變？

智能安防作為物聯網最為重要的一大運用場景，長期以來廣被各界看好。一方面，通過AI加持的智慧安防不僅憑借傳感器、邊緣端攝像頭等設備實現了智能判斷，有效降低了傳統安防領域過度依賴人力，成本耗費極高等問題。另一方面，通過智能化手段獲取安防領域最實時、最鮮活、最真實的數據信息，并進行精準的計算，也實現了讓各項安防勤務部署、安防人力投放以及治安掌控更加科學、精準、有效的掌控。這對于保證安防工作在正確的時間做準確的事情，推動了安全防范由被動向主動、粗放向精細的方向轉變提供了有力的保障。

以城市安防為例，相關數據表示目前我國已安裝監控攝像頭超過 3000 萬個，為保證如此之多監控器的監控數據都能夠迅速的傳輸到云端監視中心分析處理，這一過程中所需傳輸的數據量每年將高達數萬PB。此外，由于現行的4G技術的傳輸速率不支持快速傳輸過大的文件格式，所以為滿足實時的監控需求，現行的監控技術在實際的傳輸過程中往往將視頻文件壓縮進行傳輸，但是這卻導致壓縮之后的視頻清晰度得不到保障，于是到了具體的監控分析環節卻又效果不佳。提到云端監視中心，不得不說起，南方電訊以“統一協作”為理念，以高性能、高可用的通信協作產品為基礎，提供完整的私有云、公有云、混合云協作解決方案。為行業核心類業務提供開放的API接口，幫助用戶以更科學的技術和方法輔助業務增長；為各角色用戶提供貼合場景的通信協作服務；從服務、接入、管理、拓展四個維度，幫助用戶實現完整靈活的資源配置，降低管理成本，提升業務開展的效率。

排除將所有數據統一上傳到一個綜合平臺分析造成的帶寬需求緊張的問題，也可以考慮通過在邊緣端建立分布式網絡節點的手段，通過不同區域間安防監控信息以及資源協同分配的形式開展城市安防治理。但是這卻又會在不同程度上牽扯出不同監控層級之間信息分層斷帶，信息傳輸效率低，資源利用調度不合規等問題。

所以從一定層面上來說，5G與安防的結合是具有其必然性的，而5G技術諸多特性能夠很好的滿足當下智慧安防發展所提出的諸多需求，這也為它們之間的深度結合促成了新的必要性。