推進“互聯網+政務服務”，要求實現部門間數據共享，讓居民和企業少跑腿、好辦事、不添堵。“互聯網+政務服務”落地關鍵在于政府數據開放共享，但如何開放共享以及開放共享后如何讓這些數據真正發揮價值，則是當前值得深入思考的問題。

對政府開放數據呼聲很高

當前，政府服務互聯網化已大勢所趨。浪潮集團副總裁王方在接受《中國電子報》記者采訪時表示，政務信息化或者電子政務經過多年的發展，其信息系統更多的還是面向辦事流程相關的工作人員，而不是面向決策者和被服務的公眾。如何為決策者、為社會公眾提供服務，讓政務服務互聯網化，變得更快捷、更便利，是政務服務要解決的問題，也是“互聯網+政府服務”的目標。

對于“互聯網+政務服務”，大數據應用起到關鍵作用。不過，當前部門間數據共享及數據開放仍然亟待加強，業界對政府開放數據的呼聲很高。

由各級各類政府部門及公共機構掌握的政務數據，是現階段我國數量最龐大、價值密度最高的一類數據資源，該金礦若能被挖掘利用，將有效提高我國社會信息化水平和全社會發展質量。

在全球范圍內，加快數據開放已成為必然趨勢，英美等國家已經普遍實施數據開放戰略。我國去年發布的《促進大數據發展行動綱要》明確表示，加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力，實施政府數據資源共享開放工程，2017年年底前形成跨部門數據資源共享共用格局。

目前，我國一些經濟發達地區如北京、上海、廣州等地，先后出臺數據開放相關政策，梳理數據開放目錄，搭建政府數據開放平臺。但業界認為，相對于發達國家，我國的數據開放工作還相對落后。

電子政務發展正落后于時代的步伐，我國電子政務積累了豐富的信息資源，但是這些資源沒有得到充分的共享和利用。

值得一提的是，我國政府數據開放共享已經進入落地階段。“十三五”規劃綱要明確提出，加快政府數據開放共享，全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合，深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用，提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。

依托政府數據統一共享交換平臺，加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄，依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規，制定政府信息資源管理辦法。

“國家大數據戰略讓我們明確了發展與運用大數據是國家意志，是實施創新驅動發展戰略的重大舉措之一。這個戰略應由一系列的規劃、政策、布局等構成。國家應在戰略上特別是在促進數據資源開放和共享、重點行業先行、產業轉型升級等方面統籌規劃、出臺政策、扎實推進。”中國科學院院士徐宗本表示。

落地三步走

政府數據開放共享已經成為業界一致的觀點，那么如何開放共享，開放共享后如何讓這些數據真正發揮價值，實現高效、快捷而又完備的政務服務，成為當前需要深入思考的問題。

讓“互聯網+政府服務”有效落地，需要三步走。第一步是“業務上云”。通過云計算將政府業務進行整合，打通信息孤島，為政務數據的交換共享提供基礎。

第二步是“數據整合”。搭建可以對外提供支撐服務的大數據中心或平臺，該大數據中心或平臺可以支撐政府的決策、提高政府的效率、改善政府的治理結構，同時更能夠支撐政府對社會的便民服務、支撐中小微企業創新創業的發展。

第三步是“業務創新”。政府部門結合不同業務的需要、不同領域的需要以大數據中心或平臺為紐帶和企業一起，實現應用創新。

對于如何整合數據，王方表示，政府大數據中心或平臺中的數據分兩類，一類是政府內部數據，一類是互聯網數據。對于政府內部數據，需要對數據進行“打標分類”，將可公開的、半公開的和絕密的數據進行細化，才能進行整合和開放共享。此外，政府還需要將內部數據和互聯網數據進行融合、比對、碰撞，這樣才能更好地發揮數據價值，為政務服務提供支撐。

除了數據整合，建立開放的機制也至關重要。童騰飛建議政府開放數據，建立社會創新公共服務機制。例如，政府制定數據開放的規劃和規范，在此基礎上建設多層次的數據開放平臺，政府還可以組織數據開放的應用大賽促進開放數據的應用，并為數據開放提供穩定的財政資金，最后引入企業參與大數據開發和運營。

政府還應建立多方參與的機制，創造條件發揮公民、社會、市場和第三方的積極性，使其能夠參與到電子政務的供給中。使眾多的市場和社會主體主動參與到電子政務的管理、建設和設計之中，形成政府、市場、社會相互促進的發展機制。

讓創業者、企業、NGO、市民都成為電子政務的創新主體：政府是電子政務創新的“召集者”、創業者是電子政務創新的“探路者”、企業是電子政務創新的“合創者”、非營利組織是電子政務創新的“補全者”、市民是電子政務創新的“投票人”。

數據交易行為走向成熟

一旦政府大數據中心或平臺搭建起來，將為包括政府服務在內的業務創新帶來巨大的推動作用。不過，要讓數據產生更大能量，交易流通是重要手段，其可以打破信息孤島及行業信息壁壘，匯聚海量高價值數據，對接數據市場的多樣化需求，完善產業生態環境，實現數據價值的最大化，對推進大數據產業創新發展方面具有深遠意義。