現代治理能力，僅僅依靠大數據框架的應用推進依托，力度是不夠的，我們還需要提供相關的配套政策和制度保障。

(一)探索適應大數據特征的行政管理新方式

互聯網時代，大量來自社會和政府數據不斷涌現，行政決策和公共服務需求的及時性不斷增加。以“體驗”為服務和管理的基礎上，要逐步轉移到“數據”說話“，一步一步的指示”式的決策需要逐步轉變為政府與社會之間的“平磋商。”在此背景下，需要根據對大數據應用和管理需求的政府行政改革的適應，重點加強管理數據資源。在中央和地方政府層面，即建立數據管理和整合機制來收集協調部門數據資源，管理，分析，分析，使用，開放的工作，打開了一個跨部門的數據利用通道，大數據提升社會意識，依法嚴格管理，進行科學決策的重要手段。通過行政管理創新，打造新一代的“政府數據”建立國家戰略的大數據應用程序的開發，加強整體規劃，各地政府和收集數據的組織和管理，分析和發現大數據管理的過程中，應用和服務。加快頂層設計，確定科學和現實的目標和任務，促進內容，把握推進的重點領域，合理布局核心環節的治理和現代化建設，逐步構建現代政府大數據容量。

(二)在大數據應用創新中推進數據開放與共享

創新應用，以提高大容量數據的管理，數據必須被視為一個開放和分享的必然趨勢，以保證使用的數據取得實效數據的全面和可靠的來源。首先，需要加強部門開放的數據共享工作，還積極推進政務公開數據到其他部門和社會各界，實現提高整體執政能力。數據已經成為一種資產，資產有價，有用的資產，數據擁有者保護其最積極的部門的數據，但是，受限制的部門和數據采集功能和力量的權力，每個部門都有一個難以實現全面和準確的數據，非常想從其他部門獲取數據。數據孤島的現實和數據共享，創新應用的強勁需求，需要大量的數據過程中，我們必須高度重視開放部門的數據，至少在公開政府部門之間的同一水平。

在一個開放的數據政策，政府應該內部數據共享，數據共享和社會公眾之間的區別。首先，明確了數據不同的開放范圍，用途限制，公開的方式，公開的程序和開放的數據，規費公開數據指引，完善分級評估數據，點播和交互展會展出的驗證要求。通過數據開放政策，開放的數據資源指南，政府管理和服務創新。其次，積極探索建立跨部門數據共享的管理體制和工作機制。一是要研究建立一個數據源，以保護他們的數據所有權和數據權限的數據，明確的政策和機制的所有權。逐步推行政務公開的數據相關規范，制度和實施細則，各部門在信息采集，傳輸，加工，法定職責過程中的共享和安全的規定。二是要研究橫截面數據交換渠道，實現資源共享，探索建立一個目錄服務的數據中心，數據共享交換中心，數據交易平臺，實現了數據的交易模式的長期市場份額。第三，促進建立第三方數據服務提供商，交易數據和其他第三方專業服務機構和人員，并出臺相關資質，管理要求及相關行業從業人員和機構的規范。

(三)加快制定大數據隱私保護和數據質量管理制度

長時間運行的大數據，需要對隱私保護制度。如果沒有合理的隱私保護，數據共享往往難以開展，甚至政府內部各部門之間。然而，在隱私往往會限制數據的共享。一些地方政府對涉及個人隱私的信息，這種特殊待遇，個人信息等多重保護的實施提供技術信息基礎數據;與規劃問題包括從個人信息保護政策，政府公共信息資源管理的保護將清除隱私保護的內容，以保護身體，保護等級要求的責任。

開發數據質量管理體系的關鍵是大數據應用取得成功。的大量數據的應用程序的成功，其核心是數據的質量是有效的和可靠的。沒有高質量的真實數據，所有數據收集和分析，沒有實際價值，不能來，以高品質的決定。為了保證可靠的數據質量，東城區制定了專門的數據標準和管理制度，規范的數據管理流程，全面清理本地區的網格數據，再重復數據，刪除無效數據，來驗證數據的遺失物品保護數據分析科學準確的決策提供服務。大數據技術在其執政能力的現代化過程中，要高度重視數據質量問題，并建立一個綜合的數據質量管理體系，數據質量測量的統一標準的制定，完善的質量管理流程，建立質量救助機構，從系統水平，以確保數據的質量。

(四)積極完善大數據基礎支撐環境

為促進社會治理的現代化大數據容量應用，需要加快大型數據的基礎支撐環境建設。首先，建立了完善的大數據云計算運行環境，采用分布式云存儲環境，多服務器的存儲資源，滿足多種類型的數據的海量存儲需求，構建高效，可擴展的大數據存儲系統，同時確保數據讀寫安全運行提供高性能，高可靠性，從而為支持的現代化數據的存儲和快速檢索所需的治理能力。充分發揮云計算的并行計算的優勢，點播資源，打造大數據集群環境中的快速，高效的處理，支持各種統計，分析，挖掘，預測和可視化顯示。二，完善大型多通道數據的網絡環境。物聯網探索和完善網絡環境下實現快速收購各類實時數據，并匯總到現有的基于網絡的通信環境，積極探索的東西，互聯網，無線通信網絡等多網融合的工作來實現支持高速網絡的大數據采集傳輸，以保護政府數據來源的豐富性。第四，構建信息安全環境。

(五)積極探索政府、社會組織、企業、公眾協同的工作模式

在提前大數據，我們要積極探索政府，協會，企業的協同工作模式，建立政府引導，協會推動，企業，公眾參與的創新模式。政府應提高大量數據的應用程序相關的政策和做法，推進政務公開的數據共享，優化出臺相關政策，引導大數據應用的工作？？。在協會的全面融合發揮積極作用，建立一個連接政府，科研機構，服務提供商和應用業務的關系，促進資源的對接。同時，政府應利用自身的優勢資源協會，充分發揮顧問協會的作用，政府決策，促進科學;出臺相關的行業標準，補充政府的政策和法規，引導行業的發展。在企業方面，企業應該發揮大數據來優化利用內部管理流程，完善細化和電力需求的管理水平，使企業逐步成為大數據和應用的主要開發和利用。方法和渠道發揮政府管理創新的公眾積極參與，逐步提高公眾的政治參與渠道。通過建立政府，社會團體，企業，公眾協同工作模式，推動大數據的實際應用。